На бота надейся, а сам не плошай: как ИИ повлияет на качество образования

В Тульской области собираются «нанять» на работу искусственный интеллект, который будет анализировать снимки томографии грудной клетки и головного мозга. Его братья по разуму уже трудятся в транспортной, социальной, государственной и образовательной сферах региона. Что касается последней, нейросеть может не только объяснить задачу, но и решить ее за вас – почти как персонажи двое из ларца, одинаковых с лица из советского мультфильма «Вовка в Тридевятом царстве». Влияние ИИ на качество образования обсудили с директором по технологической экспертизе аналитического центра университета «Синергия» Артемом Аксяновым.

Жительница Тулы Ирина И., разбирая старую «стенку» в доме родителей, нашла коробку со своими школьными учебниками, тетрадями и ворохом шпаргалок, сложенных в маленькие гармошки. От времени надписи стали почти нечитаемыми, но еще можно разобрать формулы и обозначения величин. Физика никак не давалась Ирине И., и ее строгий и уставший после работы папа вечерами засиживался с девочкой за учебниками. Шпаргалки помогали закрепить материал и дарили спокойствие, шурша в рукаве на уроке, который начался с фразы-набата – «убираем тетради, достаем двойные листочки».

Сейчас Ирина И. – сама мама школьницы, ее девочка учится в восьмом классе. Правда, дочери наставления родителей нужны все меньше: она освоила искусственный интеллект. Он разжевывает сложные задачи, не раздражается, в отличие от утомленного папы, и почти не ошибается. Даже если допускает промахи, то реже, чем взрослые, за годы подзабывшие школьную программу. Ирина и радуется, что дочка такая самостоятельная, и опасается: не разучится ли девочка делать уроки и вообще думать с таким-то помощником? Даже шпаргалки не нужны, хотя для тренировки памяти эти подсказки даже полезны: когда пишешь, задействуется несколько уровней памяти и материал усваивается лучше.

- Даже не знаю, что делать. Запрещать полностью или ограничивать? Так вроде полезная вещь – и объясняет хорошо, и ответы на вопросы знает лучше меня. Оставить без контроля? Тоже опасно: как бы потом не пришлось пожинать плоды – заваленные экзамены и отсутствие привычки думать, - волнуется Ирина.

Как рассказал директор по технологической экспертизе аналитического центра университета «Синергия» Артем Аксянов, отказываться от ИИ нельзя, но общение с ним нужно направить в полезное русло.

- Я много раз видел, как инструменты, которые должны были упростить работу, на деле атрофировали базовые навыки у целых команд. С образованием аналогичные риски, кроме того, они подтверждены исследованиями: во время одного эксперимента тысячи школьников готовились к экзамену по математике с неограниченным доступом к генеративному ИИ, и в тренировочном режиме результаты были отличные, но на реальном экзамене, когда модель отключили, оценки резко упали. Поэтому без самостоятельного преодоления когнитивного сопротивления нейронные связи не будут укрепляться, а долгосрочная память не будет формироваться.

Есть и второй слой проблемы, отмечает специалист, – это деградация метанавыков. Метанавыки – это фундаментальные способности человека, которые формируют основу для развития всего остального. Проще говоря, это «навыки над навыками»: они помогают учиться, адаптироваться к изменениям, решать сложные задачи и осознанно развиваться.

- Если модель выдаёт краткое содержание текста за две секунды, то зачем ребёнку учиться анализировать массив информации? Это как с калькулятором, который атрофирует устный счёт. При этом в нашем случае генеративный ИИ покушается не на арифметику, а на само мышление. Хотелось бы, чтобы образование перестроило систему оценки. Нельзя измерять только финальный результат, нужно смещать фокус на защиту проектов, устные ответы, дебаты, оценку самого процесса рассуждения.

Но при этом, дополняет Артем Аксянов, у применения искусственного интеллекта большой потенциал. Ведь детям сразу стало доступно то, что несколько десятков лет назад было научной фантастикой. Может, с этого «трамплина» получится прыгнуть ещё выше?

- Многое будет зависеть от архитектуры использования. Например, если модель будет применяться как генератор шпаргалок, то это тупик, а если как персональный тьютор (наставник – прим. ред) с правильно выстроенным pipeline («пайплайн» - последовательность шагов, где каждое действие строится на основе предыдущего – прим. ред.), то это совсем другая история. У учителя в классе может быть тридцать человек, а то и больше, и он физически не может каждому объяснить тему именно в его темпе, но адаптивные платформы на базе LLM (система, которая адаптирует процесс под задачу – прим. ред.). могут, и это решается принципиально иначе: они могут отслеживать прогресс ученика, выявлять пробелы в знаниях и подбирать материал под конкретный когнитивный профиль. Как пример, ребёнку, увлекающемуся скейтбордом, законы физики будут объяснять через механику скейтборда.

Правда, в ИИ бывают и так называемые «галлюцинации моделей» — это когда нейросеть выдаёт правдоподобный, но неверный или выдуманный ответ: использует несуществующие факты, даты, законы, ссылки, цитаты. При этом она звучит уверенно — и это часто сбивает с толку. Причины бывают разные, и одна из них – склонность «всегда отвечать». По умолчанию модели стараются дать ответ, даже если не уверены. Фраза «я не знаю» встречается реже, чем продолжение текста. Поэтому нужно разбираться, творчество ли это ИИ или достоверная информация.

Это почти человеческая черта, но, в отличие от живого существа, такие системы обладают бесконечным терпением и круглосуточной доступностью, говорит специалист.

- Есть и психологический эффект: многие дети стесняются поднять руку в классе или признаться родителям, что чего-то не поняли, а ИИ снимает этот барьер. Ребёнок может часами задавать вопросы «почему?» и получать ответы, что в свою очередь стимулирует любопытство, а не гасит его как это происходит сейчас в большинстве случаев. И, пожалуй, самое важное: те школьники, которые научились грамотно взаимодействовать с ИИ (формулировать сложные запросы, проверять факты, выявлять галлюцинации моделей, комбинировать код), в целом развивают ИИ-грамотность. 

Это очень важный навык на сегодня, отмечает Артем Аксянов: не просто умение пользоваться чат-ботом, а управлять сложными системами, понимать их ограничения и риски. Это будет востребовано в ближайшие десятилетия.

- В целом ИИ не отменяет образование, он обнуляет ценность простой зубрёжки. При этом выиграют те дети, которые научатся использовать этот инструмент как усилитель собственного мышления, но не как протез. И это задача, которую нам всем предстоит решить, но решать её нужно не запретами, а выстраиванием правильной архитектуры обучения.

Кроме того, вероятно, никто так быстро не осваивает новые технологии, как мошенники. Например, для имитации голосов, видеозвонков и создания фальшивых площадок для воровства денег. Например, летом в 2026-го в Туле появился поддельный аквапарк: злоумышленники создали сайт с помощью ИИ, где предлагали бесплатный вход и заманивали пользователей через мессенджеры для кражи данных.

При этом ИИ работает и в сфере защиты информации… То есть искусственный интеллект – полезный инструмент, если использовать его вместе с интеллектом настоящим, а не вместо него.