Эксперт рассказал, как искусственный интеллект помогает планировать бюджет

Нейросети становятся уже не просто игрушкой, а полноценным инструментом для решения многих задач. Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных факультета информационных технологий Университета «Синергия» Александр Белоглазов рассказал, как они могут помочь в планировании финансов.

Специалист отметил, что искусственный интеллект может выступать как консультант в планировании финансов. Он может не только анализировать личные счета, но и предлагать варианты сокращения расходов.

«В этом сегменте набирают привлекательность программы локального ИИ, локальные нейросети или агентские сервисы, которые устанавливаются в домашней локальной сети либо на домашний компьютер, и имеют запрет на передачу конфиденциальных данных в интернет. В этом случае вы сможете предоставить доступ к своим персональным данным и личным счетам, дообучить нейросеть на своих данных и придать ей неповторимость своего поведения. Затем, формируя запросы промпты, вы сможете получать прогноз финансовой ситуации, если вы выбираете одну и ваших стратегий поведения. В простом варианте это ответ на вопрос «тратить» или «копить». Из предложенных вариантов вы самостоятельно выберите наиболее привлекательный», – отметил эксперт.

Так, по словам специалиста, к основным технологиям, облегчающим финансовое положение, сегодня относятся:

• Мобильные банковские приложения, которые позволяют отслеживать движение средств, получать уведомления о транзакциях и выставлять автоматические платежи.
• Программы учета бюджета, которые помогают вести подробный учет расходов, распределять бюджет по категориям и ставить финансовые цели.
• Робо-эдвайзеры и платформы для автоматического инвестирования, которые подбирают инвестиционные портфели на основе индивидуального профиля риска.
• Цифровые кошельки, которые делают оплату удобной и дают доступ к статистике расходов.
• ИИ и машинное обучение, которые анализируют поведение пользователя, предсказывают будущие траты и предлагают персонализированные рекомендации.
• Трекеры подписок, которые выявляют неиспользуемые подписки и помогают сократить ненужные расходы.

В частности, искусственный интеллект, анализируя финансы, может предложить следующие пути решения больших расходов:

• «Вы тратите на рестораны и кафе на 30% больше, чем другие пользователи с таким же доходом. Хотите установить лимит?»
• «У вас две подписки на музыку — возможно, стоит отказаться от одной из них»
• «На этой неделе вы уже достигли 80% лимита по оплате трафика в сервиса связи. Желаете остановку расходов по карте в этой категории?»

Однако у этого метода есть и свои минусы. Пять основных недостатков перечислил эксперт.

• Конфиденциальность данных. Утечка финансовой информации может привести к мошенничеству.
• Ошибка алгоритма. ИИ может некорректно интерпретировать данные и предложить невыгодное решение.
• Чрезмерная автоматизация. Слепое доверие технологиям может привести к потере контроля.
• Коммерческая заинтересованность платформ. Некоторые приложения могут продвигать продукты, не выгодные пользователю.
• Зависимость от цифровых сервисов. При сбое или закрытии платформы можно потерять доступ к важной информации.

Для избежания этих рисков важно выбирать надежные сервисы, проверять настройки конфиденциальности и периодически вручную анализировать свои финансы.

Ранее Тульская служба новостей сообщала, что делать, если банкомат не зачислил деньги на счет.